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PEPR NumPEx · France 2030

SAGE-HPC

2026–2030

Optimisation multi-fidélité et calcul haute performance.

Collage de simulations illustrant les familles de cas tests numériques.
Familles de cas tests de simulation issues de la présentation de lancement SAGE-HPC.

SAGE-HPC (Smart strateGies for multi-fidelity optimization in Exascale HPC Environments) est un projet lauréat de l’appel NumPEx 2025, coordonné par Laëtitia Giraldi (Inria).

Il combine des simulations de fidélités différentes pour optimiser des systèmes physiques tout en maîtrisant le coût de calcul. Trois domaines servent de cas d’étude : la nage, l’aéronautique et la géophysique.

La contribution de Cemosis

Cemosis apporte son expertise en modélisation numérique et en calcul haute performance. Christophe Prud’homme pilote le WP4, consacré au déploiement d’une plateforme logicielle ouverte, modulaire et portable sur des architectures hybrides CPU/GPU.

Quatre axes de recherche

  • Concevoir des méthodes d’optimisation multi-fidélité.
  • Construire des cas de référence issus de la physique.
  • Comparer les stratégies d’optimisation et leurs performances.
  • Déployer et orchestrer les calculs sur les systèmes exascale.

Le consortium réunit Cemosis / IRMA et les équipes Inria Acumes, Calisto, Maasai et Makutu.

Présentation à l’assemblée générale Exa-MA — 21 janvier 2026